Sind Sie bereit, Ihre Karriere im Bereich Data Science auf das nächste Level zu heben?

jobs-schweiz.ch verbindet qualifizierte Fachkräfte aus der gesamten Schweiz mit erstklassigen Arbeitgebern.

Unser Kunde ist eine etablierte Organisation, die sich der Entwicklung innovativer Datenlösungen verschrieben hat. Das Unternehmen legt grossen Wert auf eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und kontinuierliches Lernen im Mittelpunkt stehen. Als neues Teammitglied werden Sie maßgeblich dazu beitragen, datengetriebene Entscheidungen zu verbessern und die digitale Transformation aktiv mitzugestalten.

Zurich Data Expert (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Datenpipelines für reibungslosen Datenfluss aufbauen und pflegen.
• Wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen ziehen, um wichtige Geschäftsstrategien zu gestalten.
• Fortgeschrittene statistische Analysen durchführen, um prädiktive Modelle zu entwickeln.
• Datengetriebene Lösungen im Einklang mit den Zielen der Organisation designen.
• Modelle, Plattformen und Architekturen für die Datenverarbeitung entwickeln.
• Verantwortung für die Qualitätssicherung übernehmen.
• Daten mit ein- oder mehrdimensionalen Analysen und Visualisierungen zu interpretieren.
• Kunden dabei helfen, ihre bestehenden Daten besser zu verstehen.
• Geschäftsprozesse in Visualisierungen übersetzen, um den Erfolg der Kunden zu fördern.
• Leistung verschiedener maschinellen Lernprodukte, -merkmale und -algorithmen analysieren und bewerten.
• Prädiktive Datenmodelle mit Python oder R bauen, optimieren und bereitstellen.
• Festlegen, wie Daten gespeichert, genutzt, integriert und von unterschiedlichen Datenstellen und IT-Systemen verwaltet werden.

Ihr Profil

• Erfahrung mit SQL, Python, AzureML, AzureDataLake ist von Vorteil.
• Kenntnisse in Datenanalyse und KI-Methoden.
• Fähigkeit, Dashboards und Visualisierungen erstellen zu können.
• Verständnis von Machine Learning Techniken und Algorithmen.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einer kollaborativen Umgebung zu arbeiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, um Erkenntnisse und Ergebnisse zu vermitteln.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Zielen mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Modelle, Plattformen und Architekturen für die Datenverarbeitung entwickeln.
• Verantwortung für die Qualitätssicherung übernehmen.
• Daten mit ein- oder mehrdimensionalen Analysen und Visualisierungen zu interpretieren.
• Kunden dabei helfen, ihre bestehenden Daten besser zu verstehen.
• Geschäftsprozesse in Visualisierungen übersetzen, um den Erfolg der Kunden zu fördern.
• Leistung verschiedener maschinellen Lernprodukte, -merkmale und -algorithmen analysieren und bewerten.
• Prädiktive Datenmodelle mit Python oder R bauen, optimieren und bereitstellen.
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